Intelligence artificielle et discriminations — Comprendre les biais croisés, connaître ses droits et agir

Comment les outils numériques et l’intelligence artificielle peuvent-ils reproduire ou aggraver les discriminations ? Une rencontre participative pour comprendre les biais algorithmiques, connaître ses droits et apprendre à agir.

L’intelligence artificielle intervient désormais dans l’accès à l’emploi, au logement, au crédit, à l’information et aux services publics.

Lorsqu’elle est entraînée sur des données marquées par des inégalités sociales, raciales ou de genre, elle peut reproduire ou amplifier des discriminations.

Ces mécanismes restent souvent invisibles pour les habitants, qui ne savent pas toujours reconnaître une discrimination, conserver les preuves ni exercer un recours.

SOS Casamance propose donc une action en deux temps : comprendre concrètement les biais algorithmiques, puis donner aux participants les moyens juridiques et pratiques d’agir face aux discriminations, qu’elles soient numériques ou non.

En cohérence avec le fil rouge 2026, l’action adopte une approche intersectionnelle : elle montre comment plusieurs facteurs — origine réelle ou supposée, sexe, âge, handicap, situation sociale, langue, religion ou lieu de résidence — peuvent se combiner et produire des expériences particulières de discrimination.

Finalité: Renforcer le pouvoir d’agir des habitants face aux discriminations, en articulant éducation critique au numérique, accès aux droits et orientation vers les organismes compétents.

Objectifs opérationnels: · Faire comprendre, avec des exemples accessibles, comment un algorithme peut produire un traitement biaisé. · Faire saisir l’intersectionnalité et les effets cumulés ou croisés de plusieurs critères de discrimination.

· Permettre aux jeunes, aux parents et aux professionnels de tester collectivement différentes formulations et d’analyser les réponses obtenues. · Savoir distinguer discrimination, injure, harcèlement, violence et traitement injuste.

· Apprendre à documenter les faits : dates, échanges, captures d’écran, témoignages et décisions reçues. · Présenter les recours et les acteurs compétents, puis orienter les situations individuelles.

· Faire émerger des recommandations citoyennes pour des usages plus justes et responsables de l’intelligence artificiel